OBSERVATORIO

El porcentaje de empresas españolas de 10 o más trabajadores que declaran utilizar la inteligencia artificial en sus procesos productivos aumentó del 21,1% en 2024 al 33,6% en 2025 , según la Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas publicada hoy por el INE. Se trata de un avance de 12,5 puntos porcentuales, el mayor de la serie, que confirma y acelera la tendencia al alza de estas tecnologías en el tejido empresarial. Sin embargo, dos de cada tres empresas siguen sin utilizarla y su adopción continúa siendo muy desigual entre territorios, sectores y tamaños de empresa.

En concreto, la encuesta contempla un total de ocho tipos distintos de tecnología relacionadas con la inteligencia artificial:

1. Tecnologías que realizan análisis del lenguaje escrito (minería de texto).
2. Tecnologías que convierten el lenguaje hablado en formato legible por máquina (reconocimiento de voz).
3. Tecnologías que generan lenguaje escrito o hablado, o códigos de programación (generación de lenguaje natural, síntesis del habla…).
4. Tecnologías que generan imágenes, vídeos, sonidos o audio.
5. Tecnologías que identifican objetos o personas en función de imágenes o videos (reconocimiento de imágenes, procesamiento de imágenes).
6. Aprendizaje automático o Machine learning (p.ej. deep learning) para el análisis de datos.
7. Tecnologías que automatizan diferentes flujos de trabajo o ayudan en la toma de decisiones (automatización de procesos robóticos basados en software de Inteligencia Artificial).
8. Tecnologías que permiten el movimiento físico de las máquinas a través de decisiones autónomas basadas en la observación del entorno (robots autónomos, vehículos autónomos, drones autónomos).

 

Para cada tipología, las empresas deben responder si hacen uso o no de las tecnologías. Con el objetivo de tener una medida agregada, el INE considera usuaria de la IA a una empresa cuando al menos responde de manera positiva a una de las ocho tecnologías recogidas.

La encuesta ofrece información territorial y sectorial únicamente para las empresas de 10 o más trabajadores. Aunque sí recoge datos globales para las microempresas en España, tanto sobre el porcentaje total de uso de la IA como sobre el desglose por tipo de tecnología o los motivos para no utilizarla, en este segmento empresarial no existe suficiente representatividad estadística para desagregar los resultados por comunidades autónomas o sectores de actividad. Por tanto, los análisis territoriales y sectoriales que se presentan a continuación se refieren exclusivamente a las empresas de mayor tamaño.

CATALUÑA Y MADRID LIDERAN LA ADOPCIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La implantación de la inteligencia artificial varía de forma significativa entre comunidades autónomas. Cataluña encabeza el ranking, con un 40,5% de empresas usuarias de al menos 10 trabajadores, seguida muy de cerca por la Comunidad de Madrid (40,1%).

Junto a ellas, solo la Comunidad Foral de Navarra (36,5%), la ciudad autónoma de Ceuta (35,7%) y la Comunitat Valenciana (34,1%) se sitúan por encima de la media española (33,6%). El resto de territorios se sitúan por debajo, con la Región de Murcia (24,6%), Galicia (24,6%), Extremadura (23,8%), Cantabria (21,0%) y la ciudad autónoma de Melilla (8,8%) a la cola en adopción de IA. Los datos ponen de relieve un mapa autonómico desigual, donde Cataluña y Madrid, los territorios con mayor peso empresarial y ecosistemas tecnológicos más consolidados, lideran la implantación de la IA, mientras que en otras comunidades la penetración es todavía incipiente.

Para analizar la evolución de la adopción de la inteligencia artificial en las comunidades autónomas proponemos la siguiente taxonomía, que permite clasificarlas en 4 grupos:

• Liderazgo reforzado (azul oscuro): comunidades con más porcentaje de empresas usuarias de IA que la media de España en 2022, y con crecimiento de la adopción superior a la media en el periodo 2022-2025.
• Liderazgo estancado (azul claro): comunidades con más porcentaje de empresas usuarias de IA que la media de España en 2022, y con crecimiento de la adopción inferior a la media.
• Convergentes (rosa claro): comunidades con menos porcentaje de empresas usuarias de IA que la media de España en 2022, pero con crecimiento superior a la media.
• Divergentes (rosa oscuro): comunidades con menos porcentaje de empresas usuarias de IA que la media de España en 2022, y crecimiento inferior a la media.

 

Las empresas de dos de las cuatro comunidades que más usaban la IA en 2022, la Comunidad de Madrid y Cataluña, han incrementado su adopción por encima de la media. Estas comunidades autónomas se encuentran, por tanto, en la categoría de “líderes reforzados”. En cambio, las empresas de las otras dos comunidades que también superaban la media en ese año (País Vasco y La Rioja) han aumentado el uso de la IA con menor intensidad que el promedio español, ubicándose en el grupo de “líderes estancados”.

Por otra parte, un total de 11 territorios que ya usaban menos IA que la media en 2022 han continuado con crecimientos en la adopción por debajo de la media, clasificándose en el grupo de “divergentes”. Esto refleja una ampliación en las diferencias entre las comunidades líderes y las rezagadas en los últimos años.

Sin embargo, no todo son malas noticias en términos de convergencia: cuatro territorios que en 2022 se situaban por debajo de la media —la Comunidad Foral de Navarra, la Comunitat Valenciana, Canarias y Ceuta— han incrementado su uso de manera diferencial, frente a uno solo en la edición anterior.

LA IA SE CONSOLIDA EN EL SECTOR TIC Y AVANZA CON FUERZA EN LOS SERVICIOS

Es interesante complementar el análisis territorial con el detalle de los grandes agregados sectoriales, donde se observan diferencias todavía más importantes.
En 2025, la adopción de inteligencia artificial muestra fuertes contrastes según los grandes agregados sectoriales. El sector TIC lidera con rotundidad: más de siete de cada diez -el 72,2% de sus empresas- declaran usar estas tecnologías, una proporción muy superior a la media nacional. A continuación, se sitúan los servicios, con un 38,2%, mientras que la industria alcanza el 29,1%, y la construcción se mantiene en niveles más bajos, en torno al 22,6%.

Entre 2022 y 2025, la evolución en la adopción sectorial de la IA también ha sido desigual. El sector TIC registra el mayor crecimiento, incrementando en 41,1 puntos porcentuales su tasa de adopción. También destacan los servicios, con un avance de 27,0 puntos, mientras que la industria progresa de forma más moderada (+20,2 puntos). El agregado en el que la adopción menos avanza es la construcción (+17,9 puntos). Por lo tanto, hoy también observamos más diferencias entre los sectores de la economía que las que había en 2022.

A MAYOR TAMAÑO EMPRESARIAL, MAYOR USO DE LA IA

Los datos del INE confirman que existe una mayor propensión a usar la inteligencia artificial en las empresas a medida que aumenta su tamaño. De esta manera, existe una brecha de hasta 53,0 puntos porcentuales entre las que más la usan – las grandes (con un 74,4%) – y las que menos lo hacen – las microempresas (con un 21,4%)-.

Pero incluso entre las grandes, una de cada cuatro declara no usar IA. Es decir, el tamaño marca diferencias, pero la implantación de estas tecnologías todavía no es generalizada.

El uso de inteligencia artificial crece en todas las categorías de tamaño empresarial entre 2022 y 2025. El avance es especialmente intenso en las grandes empresas (+33,8 puntos), que consolidan su posición como el segmento con mayor nivel de adopción. También destacan las medianas (+29,1 puntos), mientras que el incremento resulta más moderado en las pequeñas (+22,5 puntos) y en las microempresas (+15,6 puntos). En consecuencia, hoy también hay más diferencias en el uso de la IA entre empresas de distinto tamaño que en 2022.

EL NÚMERO DE EMPRESAS QUE UTILIZAN IA SE DISPARA HASTA LAS 726.000 EN 2025

Aunque el INE no ofrece una cifra del número de empresas en términos absolutos que utilizan la IA, es posible estimarla.

Para aproximar el número absoluto de empresas que declaran usar inteligencia artificial, se combinan los porcentajes de adopción obtenidos en la Encuesta sobre el uso de TIC y comercio electrónico (ETICCE, INE) con la información del Directorio Central de Empresas (DIRCE), que ofrece una estimación del número de empresas activas en España por tamaño. De este modo, se obtiene el volumen concreto de compañías usuarias de IA a partir del porcentaje de adopción.
Entre 2022 y 2025, estimamos que el número de empresas que declaran usar IA pasó de 202.761 a 726.385, lo que supone un incremento de 523.624 compañías, equivalente a un 258% más. Solo en el último año, el aumento ha sido de 278.578 empresas (+62%). Por tamaño, las microempresas concentran la gran mayoría de las usuarias de IA (672.702, el 92,6% del total).

 

HAY MUCHAS EMPRESAS INNOVADORAS QUE NO USAN IA

Resulta interesante poner estas cifras en perspectiva, comparándolas con otras magnitudes relevantes (número de empresas innovadoras y número de empresas que invierten en I+D), para entender mejor el lugar que ocupa la inteligencia artificial en el tejido empresarial. Para ello es necesario quedarse con los datos del año 2022, el último año para el que existen cifras comparables.

Según la Encuesta sobre la innovación en las empresas, en 2022 en España había 35.265 empresas de al menos 10 trabajadores que el INE consideraba que eran innovadoras. Se trata de un volumen muy superior al de las que declaraban usar la IA en el mismo año (13.982). Esta comparación nos da una idea del amplio margen que existe para la adopción de la IA incluso en un segmento de empresas que son claramente candidatas para ello.
Por el contrario, el número de compañías que realizaban gasto en I+D en el mismo año, recogido en la Estadística sobre Actividades de I+D, era mucho más reducido: 8.861 empresas. De esta manera, el alcance de la IA todavía está lejos de la extensión que tiene la innovación en general, pero ya supera con claridad al grupo de empresas que realizan actividades de I+D.

 

LAS DISTINTAS TECNOLOGÍAS DE IA SE ADOPTAN DE FORMA DESIGUAL SEGÚN EL TIPO Y EL TAMAÑO DE EMPRESA

Los datos confirman que las distintas tecnologías no se han difundido por igual entre las empresas españolas usuarias de inteligencia artificial. Las tecnologías de generación de imágenes, vídeos o audio destacan como las más extendidas, seguidas por la minería de texto y la generación de lenguaje natural. En el extremo opuesto, las tecnologías que implican el uso de robots, vehículos o drones autónomos apenas han comenzado a implantarse y se mantienen en niveles muy reducidos.

Las diferencias por tamaño empresarial son, de nuevo, muy significativas. Entre las usuarias de inteligencia artificial, las de 10 o más trabajadores presentan una adopción claramente superior de la minería de texto (57,3% frente a 45,8%), de la automatización de procesos robóticos (34,2% frente a 24,5%), del machine learning (26,9% frente a 14,5%) o de los robots y vehículos autónomos (7,1% frente a 3,9%) que las microempresas.

Por el contrario, entre el subconjunto de empresas usuarias de inteligencia artificial, se observa que ésta está más extendida entre las microempresas solo en el caso de las tecnologías de generación de imágenes (64,3% frente al 62,7% de las compañías de al menos 10 trabajadores), aunque con una diferencia reducida. Esto refleja que las microempresas tienden a apostar por aplicaciones más accesibles y directamente vinculadas a tareas de gestión administrativa y comunicación, mientras que las compañías de mayor tamaño se orientan hacia tecnologías más complejas e intensivas en recursos.

 

LA PRINCIPAL BARRERA A LA IA ES INTERNA: EL DESCONOCIMIENTO SUPERA A LA PERCEPCIÓN DE UTILIDAD

Los datos muestran que la falta de conocimiento en la propia empresa es, con mucha diferencia, el motivo más citado para no usar la inteligencia artificial entre aquellas compañías que, en la actualidad, no recurren a ella.
Así lo señalan casi ocho de cada diez compañías que no usan la IA. En el extremo opuesto, apenas en torno al 14% afirma que la IA no es útil para sus procesos. De esta manera, se puede concluir que las dificultades para adoptar estas tecnologías tienen más que ver con la capacitación y adaptación interna a las nuevas herramientas digitales que con la percepción de que la IA carezca de utilidad real en la mejora de los procesos empresariales.

Existen, de nuevo, algunos matices cuando analizamos las razones de las empresas de distinto tamaño no usuarias de la IA. En este sentido, las microempresas no usuarias de la IA destacan por apuntar a los costes elevados (61,3%) y, en menor medida, a la preocupación por la protección de los datos (53,4%), mientras que entre las empresas de 10 o más trabajadores cobran algo más de peso factores como la falta de claridad sobre las consecuencias legales (53,9%), la disponibilidad y calidad de los datos (47,1%) o la incompatibilidad con los sistemas internos de la empresa (35,7%). La brecha más acusada entre ambos grupos se da en los costes, que las microempresas señalan 14,4 puntos porcentuales más que las empresas de 10 o más trabajadores.